产品设计协同 智能体案例 中国远洋海运集团- 中远海运重工有限公司 多模态大模型的船舶设计智能应用系统

项目背景

随着全球航运业对绿色、智能、高效船舶需求的不断提升，船舶设计工作日益复杂，涉及大量跨学科知识和海量设计规范。在实际工作中，船东（即船舶所有人）与设计单位之间的沟通效率低下，设计人员在查阅标准、规范、历史图纸时耗时较长，严重影响了整体设计进度与质量。

在此背景下，中国远洋海运集团- 中远海运重工有限公司联合羚数智能，启动“面向船舶设计领域的多模态大语言模型应用项目”，旨在提升设计效率、优化知识管理、增强人机协同能力。

痛点分析

痛点1：船东问答文档高质量生成效率低

· 人工处理成本高：面对船东提出的各类专业问题（如载重吨位、动力配置、航速要求等），设计团队需要查阅大量历史文档、图纸、邮件记录等，耗时费力。

· 长周期、跨部门回复不一致：由于不同工程师对同一问题理解存在差异，导致回复内容不统一，影响客户信任度。

· 缺乏知识沉淀机制：每次船东提问后形成的回答未能有效归档，造成重复劳动。

痛点2：船舶设计知识管理困难

· 知识分散：设计规范、行业标准、历史图纸、会议纪要等资料存储在多个系统中，缺乏统一的知识整合平台。

· 检索效率低：设计人员需花费大量时间查找所需信息，尤其是跨部门协 作时，信息孤岛现象严重。

· 新人上手难：新员工难以快速掌握设计经验和规则，培训周期长。

项目价值与成果

保障客户沟通专业度

· 平均响应时间缩短 90%：通过 AI 自动匹配历史问答，减少人工查阅时间。

· 回复一致性提高：所有问题均由统一知识源生成，避免人为误差。

· 客户满意度提升：船东获得更专业、及时的反馈，增强合作信心。

提高设计人员工作效率

· 查阅效率提升80%：通过多模态大模型语义级检索，快速定位所需规范与图纸。

· 知识复用率提高：历史设计经验可被智能推荐，减少重复劳动。

·新人培训周期缩短：新员工可通过智能问答快速掌握公司内部设计规则。

推动知识沉淀与共享

· 知识库使用频率提升300%：设计人员更愿意主 动使用知识系统。

· 知识更新自动化：系统可自动从新项目中提取知识并更新图谱。

·形成企业知识资产：长期积累形成标准化、可传承的企业知识体系。