多模态电力设备智能设计与仿真智能体案例中国电气装备集团 联合羚数智能打造AI 赋能研发新范式

项目背景

随着全球能源结构向绿色低碳转型，我国电力装备制造正加速迈向高端化、智能化、数字化。中国电气装备集团作为国内重要的电力设备制造企业，在输配电设备、智能电网、新能源等领域具有深厚积累。在产品研发过程中，工程师面临大量复杂的设计任务、繁复的图纸审核流程、冗长的仿真建模周期以及对设计参数科学性的高要求。为提升研发效率、降低试错成本、推动知识沉淀，中国电气装备集团联合羚数智能，依托多模态大语言模型和智能体技术（Intelligent Agent），共同打造了一套面向电力设备研发领域的智能设计与仿真多模态智能体解决方案。

痛点分析

痛点1：研发设计效率低

·知识获取困难：工程师需频繁查阅海量标准文档、历史项目资料，信息检索效率低。

·设计经验难以传承：老专家经验未有效沉淀，新人成长慢。

·设计辅助工具碎片化：缺乏统一平台整合设计规范、计算公式、仿真接口等资源。 

痛点2：图纸合规性审核依赖人工

·图纸种类多、规范复杂：不同产品类型图纸格式、标注规则差异大。

·审核过程耗时且易出错：人工检查容易遗漏细节，影响产品质量。 

痛点3: 仿真软件二次开发周期长

·代码编写重复性强：每次建模仿真需手动配置大量脚本与参数。

·开发周期长：从建模到调试往往需要数周时间。

·人员技能要求高：需掌握MATLAB、ANSYS 等专业工具。

技术框架

多模态大模型引擎图纸理解模块基于羚数“百工大模型”构建行业专用Agent 大脑高精度图像识别+ 语义理解，支持工程图纸结构提取

知识图谱可解释性算法框架构建电力设备领域实体关系网络，支持语义搜索与推理针对问答类应用，提供决策路径可视化与结果溯源机制

仿真代码生成器支持多平台脚本生成，集成模板库与推理引擎

用户交互层Web 端+ 本地IDE 插件，支持语音/ 文本/ 图形混合输入

项目价值与成果

研发设计效率增强

·设计知识获取速度提高80% 以上：工程师可通过自然语言快速定位所需信息。

·新人培训周期缩短50%：系统自动引导完成常见设计任务，降低学习曲线。

实现半自动化图纸合规审核

·图纸审核准确率提升至95% 以 上：减少人为疏漏导致的质量问题。

·审核时间缩短70%：由原先的几小时降至几十分钟内完成。

仿真开发周期大幅压缩

·代码生成效率提升90% 以上：从数周缩短至数小时。

·错误率下降：标准化脚本生成， 减少人为误操作。

设计指标科学合理

·参数推荐准确度达90% 以上：基于物理建模与数据分析，提升设计可靠性。

·设计一致性增强：所有参数均由统一逻辑体系生成，避免主观偏差。