基于 Multi- Agent 的智能供应链管理应用 中国船舶集团 华润大东船务工程有限公司供应链流程优化案例

项目背景

作为中国船舶集团旗下重要修造船基地之一，上海华润大东船务工程有限公司承担大量高端船舶维修与改装任务。其供应链涉及数万种物资采购与库存管理，业务复杂度高、协同难度大、信息分散严重。为提升供应链响应效率与决策水平，华润大东联合羚数智能大模型智能体产品，打造一套面向船舶制造行业的智能供应链管理系统，实现从采购到库存的全流程智能化升级。

痛点分析

痛点1：采购与库存信息分散

·各系统（ERP、WMS、采购平台）数据割裂，缺乏统一视图。

·物资状态更新滞后，影响计划准确性。

痛点2：库存成本控制难

·缺乏实时数据支撑，容易造成库存积压或缺货。

·采购计划制定依赖经验判断，科学性不足。

痛点3: 查询与操作效率低

·查询采购进度、库存数量需登录多个系统，手动查找。

·耗时长、出错率高，严重影响工作效率。

系统功能概述

功能1：AI 语音/ 文本交互查询

·支持自然语言提问，如“当前主机螺栓库存多少？”、“XX 项目油漆到货了吗？”

·自动连接ERP、WMS 等系统，返回结构化结果。

功能2：采购进度可视化追踪

·实时展示订单状态、物流信息、预计到货时

·异常情况自动预警，辅助及时调整计划。

功能3：库存动态监控与优化建议

·结合历史用量和未来计划，提供补货建议与库存预警。

·帮助企业优化库存结构，降低资金占用。

功能4：跨部门信息共享与协同

·打破系统壁垒，实现采购、仓储、财务等信息同步。
·提升沟通效率，保障信息一致性。

项目价值与成果

查询效率提升

·查询操作时间缩短95%，大幅提升响应速度

库存成本下降

·库存周转更合理，整体库存成本降低10%

采购周期缩短

·计划更精准，采购周期平均缩短25%

协同效率提高

·信息实时共享，减少沟通误差与重复工作

决策支持增强

·实时数据驱动，提升管理科学性与前瞻性