日前，知名研究咨询机构艾瑞咨询（iResearch）发布了《 2024 年中国工业大模型行业发展研究报告》，展开对工业大模型全景洞察、探究生成式 AI 技术对工业的影响变化、绘制“大模型落地工业领域产业链及图谱”、分析主流参与厂商类型与格局策略、各类型厂商发展路径和能力要求变化等，为市场辨析产业发展价值与空间。

羚数智能凭借在工业大模型领域的深耕布局和技术实力，作为仅有的 3 家代表企业之一，成功入选其2024年大模型落地工业领域产业图谱——AI Agents 企业板块。

数据积累、数据资产沉淀等基础以具备，

大模型落地工业领域成为可能

就工业领域而言，工业互联网、工业智能制造等工作，已经让部分工业领域企业遍历了数据采集-数据存储-数据处理-数据分析-数据资产沉淀-数据应用的过程，部分场景已经准备好了向基础大模型投喂的“数据原料”，当经过数据处理、适配、微调，甚至是训练后，逐步演进为工业大模型，可以解决部分垂直细分场景问题，大模型落地工业成为可能。

大模型落地工业的应用场景有哪些？

艾瑞咨询指出：目前大模型落地工业主要表现为3大特征：1）大模型无法保证输出的准确性，故当前有容错能力的场景是各家探索重点；2）大模型的应用无法脱离行业know how的加持，基本是都是通过微调或者RAG技术进行调整，故掌握着丰富工业数据、工业机理模型的企业在工业领域将更有优势；3）目前还是以分析和预测为主，决策还是辅助决策，未来控制和应用决策能力的发展需要充分发挥时序数据（如设备、产线运转数据、监控数据等）、IT和OT数据相结合后的价值，故大模型能力进化与其他类型大模型的成熟变的非常迫切。

羚数智能作为一家专注于工业人工智能大模型技术研发和应用的高科技公司，致力于为工业企业提供智能化解决方案。公司拥有自主研发的大模型平台，并积累了丰富的工业数据和行业经验，能够针对不同行业和场景提供专业的工业大模型产品和方案。