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AI+制造 | 羚数智能联合交大安泰智能制造协会,举办垂类模型在工业制造领域发展分享会

6 月 27 日,由上海羚数智能科技有限公司与上海交通大学安泰经济与管理学院联合主办的《AI+制造——垂直模型在工业领域的应用与发展》主题分享会在上海模速空间成功举办。半天的会议中,来自制造业的企业家、人工智能专家以及交大青年教师等近百位嘉宾齐聚一堂,围绕AI垂类模型在制造场景中的前沿实践展开了深入交流。



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本次会议阵容强大,包括羚数智能联合创始人陈启明、上海交通大学安泰经管学院院长陈方若、金融系教授谈毅、知名央企客户代表及交通大学智能制造相关协会负责人等重量级嘉宾出席,共同为与会者带来了一场涵盖全球趋势、行业动向与技术突破的高质量思想盛宴。


洞察趋势:

中美AI竞争背景下的制造业路径



在题为《中美AI博弈下的中国制造业前景分析》的主题演讲中,上海交大安泰经管学院教授谈毅指出,中国在人工智能领域的发展速度正在快速追赶美国,尤其在工业机器人部署方面已具备较强的国际竞争力。




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他强调,“软件3.0”时代的到来将推动人工智能深度融入产业体系,并对人才结构产生深远影响。面对当前全球AI发展的热潮,谈教授呼吁业界理性看待技术变革带来的机遇与挑战,从历史经验中汲取教训,以全局视角把握产业链演进方向。中国制造业应依托技术创新平台和人工智能实验室,加快实现从生产、装备到物流、管理全链条的智能化升级,力争在全球价值链中占据主导地位。


创新范式:

工业AI落地与生态协同的新探索



作为业内领先的工业 AI 服务商之一,羚数智能联合创始人陈启明分享了公司在工业大模型应用场景上的最新探索。他表示,借助上海“人工智能+”行动计划的战略契机,公司正积极拓展智能制造这一核心赛道,推动AI与实体经济深度融合。


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在演讲中,他重点介绍了羚数智能在仿真设计、质量控制、工程变更等复杂制造环节的成功案例,服务对象已覆盖众多行业龙头企业。他指出,打造标杆项目、挖掘高价值“超级场景”的意义在于通过赋能大型企业形成示范效应,进而带动上下游中小企业协同发展,构建良性互动的产业生态。


在随后的交流讨论环节中,与会嘉宾围绕AI在制造业落地的难点、数据壁垒、人才培养等问题展开热烈探讨。大家一致认为,构建开放协作的技术生态、强化产学研用联动是推动工业AI持续发展的关键所在。


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本次《AI+制造》主题分享会凭借其专业性与前瞻性,获得了参会人士的高度评价。不仅为行业搭建了一个深度对话的平台,也为未来智能制造发展凝聚了共识与力量。面向未来,羚数智能将继续深耕工业AI领域,积极推动垂类模型在更多制造场景中的落地应用。同时,也将致力于构建更加完善的产业协同生态,扩大标杆项目的辐射效应,助力中国制造业迈向智能化、高端化、可持续发展的新阶段。

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